KI-Agenten wie ChatGPT, Gemini oder Copilot entwickeln sich aktuell zu aktiven Einkaufsassistenten. Sie recherchieren Produkte, vergleichen Angebote und werden künftig auch Bestellungen selbstständig ausführen. Die Kaufentscheidung findet zunehmend außerhalb des eigenen Onlineshops statt. Was das für Händler und Onlineshops bedeutet, haben wir in diesem Blogbeitrag analysiert.
KI-Agenten bevorzugen den einfachsten Weg
Heute navigieren KI-Agenten oft noch wie Menschen durch Webseiten: langsam, fehleranfällig und rechenintensiv. Deshalb entstehen neue Agentic-Commerce-Protokolle, die eine direkte Kommunikation zwischen KI-Agenten und Shopsystemen ermöglichen. Statt HTML auszulesen, greifen Agenten direkt auf strukturierte Produktdaten, Warenkorb- und Zahlungsfunktionen zu.
Da KI-Agenten immer den effizientesten Weg wählen, werden Shops mit schnellen, standardisierten Schnittstellen künftig bevorzugt. Fehlen diese, weichen Agenten auf andere Anbieter aus.
ACP oder UCP? Zwei Standards entstehen
Aktuell zeichnen sich zwei Ansätze ab:
Agentic Commerce Protocol (ACP) von OpenAI und Stripe setzt auf zentrale Produktfeeds und eine vergleichsweise einfache Implementierung für Plattformen wie ChatGPT oder Copilot.
Universal Commerce Protocol (UCP) von Google und Shopify verfolgt einen offenen Ansatz. Eine sogenannte Merchant Manifest File beschreibt, wie KI-Agenten Produkte finden, Warenkörbe verwalten und Zahlungen durchführen können. Das ermöglicht Echtzeitinformationen und personalisierte Einkaufserlebnisse, ist aber technisch anspruchsvoller.
Agentic Commerce Sichtbarkeit bedeutet mehr als SEO
In Zukunft reicht eine gute Platzierung durch SEO bei Google allein nicht mehr aus. Entscheidend wird, ob KI-Agenten Produkte verstehen und empfehlen können. Dafür sind vier Faktoren ausschlaggebend:
Lesbarkeit: strukturierte, maschinenlesbare Produktdaten
Autorität: Vertrauen durch Bewertungen und externe Signale
Aktualität: aktuelle und konsistente Informationen
Relevanz: Inhalte, die zur konkreten Nutzerintention passen
Produktdaten werden damit zum wichtigsten Erfolgsfaktor im digitalen Vertrieb. Wie Sie diese für Agentic Commerce optimieren, haben wir in unserem Blogbeitrag zu Produktdaten, PIM & KI aufgeschlüsselt.
GEO und AIO werden zur Pflicht
Unternehmen müssen künftig zwei Bereiche beherrschen:
Generative Engine Optimization (GEO): strukturierte, vollständige und aktuelle Produktinformationen, die KI-Systeme verstehen können.
Agent Infrastructure Optimization (AIO): schnelle APIs und Backend-Schnittstellen für Produktsuche, Warenkorb und Bezahlung, damit Agenten direkt Transaktionen durchführen können.
B2B wird Agentic Commerce Vorreiter
Agentic Commerce wird sich voraussichtlich zuerst im B2B etablieren. Wiederkehrende Bestellungen, vereinbarte Preise und bestehende Lieferantenbeziehungen machen automatisierte Einkaufsprozesse besonders attraktiv. Im B2C wächst die Akzeptanz zwar ebenfalls, befindet sich aber noch in einer frühen Phase.
Fazit der E-Commerce Agentur
Agentic Commerce wird den klassischen Onlineshop nicht ersetzen, sondern als neuer Vertriebskanal ergänzen, ähnlich wie Mobile Commerce den E-Commerce erweitert hat. Erfolgreich werden Unternehmen sein, die auf hochwertige, konsistente Produktdaten, eine zentrale Datenbasis und moderne Commerce-Infrastrukturen setzen. Denn KI-Agenten vergleichen Informationen über zahlreiche Quellen hinweg und bevorzugen Anbieter mit vollständigen, aktuellen und widerspruchsfreien Daten.
Sind Sie bereit für Agentic Commerce? Wir unterstützen Unternehmen dabei, ihre Commerce-Plattformen fit für die nächste Generation des digitalen Handels zu machen: von der Optimierung der Produktdaten über PIM- und Shopsysteme bis hin zur Entwicklung einer zukunftssicheren Agentic-Commerce-Strategie. Lassen Sie uns gemeinsam prüfen, wie Sie Ihre Produkte für KI-Agenten sichtbar und kaufbar machen. Vereinbaren Sie jetzt ein unverbindliches Erstgespräch.